Easy Hemp Seed Oil Vinaigrette Salad Dressing

ເມັດ Hemp ໄດ້ຖືກປູກໃນທົ່ວໂລກຫຼາຍກວ່າ 12,000 ປີແລ້ວ. ມັນໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟ, ເປັນກະດາດແລະເປັນສິ່ງທໍ. ແຕ່ມັນເປັນການເລືອກທີ່ດີກວ່າສໍາລັບອາຫານດ້ວຍເສັ້ນໄຍ, chlorophyll, ວິຕາມິນແລະແຮ່ທາດເຊັ່ນດຽວກັນກັບທາດໂປຼຕີນ. ນ້ໍາມັນເມັດ Hemp ແມ່ນທີ່ດີທີ່ຈະນໍາໃຊ້ໃນການ ສະຫຼັດສະຫຼັດ ເພາະມັນມີກິ່ນດັ່ງກ່າວຢ່າງແຂງແຮງ. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ດີທີ່ສຸດໃນອຸນຫະພູມຫ້ອງ, ແທນທີ່ຈະແມ່ນຄວາມຮ້ອນຫຼືໃຊ້ເປັນນ້ໍາມັນປຸງແຕ່ງອາຫານ. ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ນ້ໍາມັນຫອມລະເຫີຍທີ່ມີນ້ໍາມັນຫອມລະຄັງສະບຽງອາຫານມີນ້ໍາມັນແກງ, ນ້ໍາຈືດ, ແລະສົ້ມ balsamic, ມີເຄື່ອງເທດບາງຢ່າງທີ່ຈະໃສ່ເກີບ.

ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ

ວິທີການເຮັດມັນ

  1. ຮວບຮວມຮ່ວມກັນສ່ວນປະກອບທັງຫມົດຈົນກ່ວາກັນແລະກັນດີ.
  2. ປັບປຸງເກືອແລະ pepper ເພື່ອລົດຊາດ. ຖ້າທ່ານມີຢາສະຫມຸນໄພສົດໆຢູ່ໃນມື, ທ່ານສາມາດຫຍ້ໍາປະມານ 3/4 ບ່ວງກາເຟແລະເພີ່ມເຂົ້າໃນ.
  3. ເພີ່ມສູດສູດສໍາລັບຂະຫນາດໃຫຍ່.

ຄໍາແນະນໍາປຸງແຕ່ງອາຫານແລະການທົດແທນສານປະກອບ

ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບປະເພດຫຍ້າສົດໃດກໍ່ຈະເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນນ້ໍາມັນພືດຜັກນ້ໍາມັນຫອມລະເຫີຍນີ້. ບາງສິ່ງບາງຢ່າງເພື່ອສູດນີ້ລວມມີ:

ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມີສະບັບຄີມທີ່ມີສີຄີມສໍາລັບການແຕ່ງຕົວສະຫຼັດນີ້, ແທນນ້ໍາມັນຫອມແຊບດ້ວຍແກ່ນຜັກຫອມແລະເພີ່ມ 3 ບ່ວງນ້ໍາໃນເຄື່ອງປັ່ນຄວາມໄວສູງ. ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນຫນາ, ພຽງແຕ່ເກັບຮັກສາສະຫຼັດໃນຍາມກາງຄືນ. ຫມາຍເຫດ, ສູດນີ້ແມ່ນ vegan, ແຕ່ວ່າມັນບໍ່ແມ່ນສູດອາຫານທີ່ເປັນວັດຖຸດິບນັບຕັ້ງແຕ່ສູດນີ້ໃຊ້ Dijon mustard. ເພີດເພີນກັບການແຕ່ງຕົວສະຫຼັດແກ່ນຂອງແກ່ນ hemp ຂອງທ່ານເອງ!

ມູນຄ່າໂພຊະນາການຂອງເມັດພືດເມັດ Hemp ແລະແກ່ນພັນ

ບໍ່ພຽງແຕ່ເມັດ hemp ເປັນທາດໂປຼຕີນທີ່ດີເລີດ, ແຕ່ພວກເຂົາຍັງປະກອບດ້ວຍແຕ່ລະເກົ້າອະນິນົດຕິນທີ່ສໍາຄັນ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີທາດບໍາລຸງໂພຊະນາການສູງຕໍ່ອາຫານໃດໆ. ພຽງແຕ່ 1 ບ່ວງແກ່ນຂອງແກ່ນ hemp ປະກອບດ້ວຍທາດໂປຼຕີນ 5 ກຼາມ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຫນຶ່ງໃນຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນສູງທີ່ສຸດຂອງທາດໂປຼຕີນຈາກພືດ. ເມັດ Hemp ຍັງສູງໃນ magnesium, phosphorus, potassium ແລະສັງກະສີ. ເມັດ Hemp ຍັງສະຫນອງການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານສຸຂະພາບຂອງອາຊິດໄຂມັນທີ່ຈໍາເປັນ Omega 3 & 6 ເຊັ່ນດຽວກັນສໍາລັບສຸຂະພາບຂອງຫົວໃຈແລະໂຣກຫົວໃຈ.

ຄໍາແນະນໍາດ້ານໂພຊະນາການ (ຕໍ່ບໍລິການ)
ແຄລໍລີ່ 108
ໄຂມັນລວມ 1 g
ໄຂມັນອີ່ມຕົວ 0 g
Unsaturated Fat 0 g
Cholesterol 0 mg
ໂຊດຽມ 248 mg
ຄາໂບໄຮເດດ 23 g
ເສັ້ນ​ໃຍ​ອາ​ຫານ 2 g
ໂປຣ​ຕີນ 5 ກໍາ
(ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບໂພຊະນາການໃນສູດຂອງພວກເຮົາຖືກຄິດໄລ່ໂດຍໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນສ່ວນປະກອບແລະຄວນຈະຖືກພິຈາລະນາເປັນປະມານ. ຜົນໄດ້ຮັບແຕ່ລະຄົນອາດແຕກຕ່າງກັນ)