ສູດປຸງແຕ່ງອາຫານແຫ້ງແລ້ງ Vegan Vegan Vegetarian

ໂກນເມັດເມັດພືດ flax ແມ່ນອາຫານວ່າງທີ່ເປັນທີ່ນິຍົມສໍາລັບຜູ້ທີ່ມີອາຫານອາຫານດິບ. ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານກໍາລັງເບິ່ງແຍງເມັດພືດຜັກຫຼາຍໆອາຫານໃນອາຫານຂອງທ່ານຫຼືອາຫານທີ່ເປັນວັດຖຸດິບຫຼາຍ, ທ່ານຄວນລອງ ນ້ໍາ ມັນຂີ້ແຮ້ທາດແປ້ງ ນ້ໍາ ມັນຫອມກ້ອນ, ຂີ້ຜຶ້ງ Flaxseed ມີທີ່ດີກັບ salsa ດິບ, guacamole ດິບ ຫຼື hummus ດິບ (ຮູບ). ຂ້າພະເຈົ້າຢາກເພີ່ມເກືອຜັກທຽມກັບຜົງຂີ້ຜຶ້ງຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ແຕ່ນີ້ອາດຈະບໍ່ເຫມາະສົມສໍາລັບຜູ້ທີ່ມີອາຫານອາຫານສົດ 100%.

ຕ້ອງການເພີ່ມຜັກບົ່ວບາງຊະນິດກັບຜົງຖົ່ວຂອງທ່ານ? ເພີ່ມເລັກນ້ອຍຂອງ carrots ຮູ້ບຸນຄຸນ, zucchini, ຫຼືໃດກໍ່ຕາມທີ່ທ່ານມີຢູ່ໃນມື.

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການ crackers flax ວັດຖຸດິບເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານອາດຈະຕ້ອງການພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ເຫຼົ່ານີ້ຄ້າຍຄືກັນດິບ chip ສາລີອາຫານ.

ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ

ວິທີການເຮັດມັນ

  1. ໃນໂຖປັດສະວະຂະຫນາດກາງ, ກວມເອົາຜັກຊີເມັດເມັດທີ່ມີນ້ໍາມັນ flax ດ້ວຍນ້ໍາແລະອະນຸຍາດໃຫ້ແຊ່ສໍາລັບຢ່າງຫນ້ອຍ 1 1/2 ຊົ່ວໂມງ. ນ້ໍາຈະຫັນໄປຫາ goo gelatinous.
  2. ກວດເບິ່ງການປະສົມ, ແລະເພີ່ມນ້ໍາຫຼາຍຖ້າຈໍາເປັນ. ທ່ານຕ້ອງການປະສົມກັບ gooey, ແຕ່ບໍ່ runny, ແລະບໍ່ຫນາເກີນໄປ.
  3. ໃສ່ໃນ tamari, ນ້ໍາ Aminos ຫຼື nama shoyu sauce, ເກືອທະເລແລະພືດສະຫມຸນໄພສົດ. ທ່ານຍັງສາມາດໄດ້ຮັບການສ້າງສັນແລະເພີ່ມກິ່ນບາງຢ່າງ - squirt ຂອງນ້ໍາປູນຂາວ, ຂີງຂີ້ເຫຍື້ອ, ຜົງຜັດຫຼືຖົ່ວເຫຼືອງ, ຖົ່ວ - ອີງຕາມຄວາມນິຍົມຂອງທ່ານ.
  1. ກະຈາຍປະສົມກ່ຽວກັບ 1/8 ນິ້ວຫນາໃສ່ກະດານ paraflexx ຫຼື teflex ຂອງ dehydrator ຂອງທ່ານ.
  2. ຕັ້ງເຄື່ອງດູດຂອງທ່ານໃຫ້ປະມານ 110 F, ແລະການສູນເສຍນ້ໍາໃນເວລາ 4-6 ຊົ່ວໂມງ.
  3. ປ່ຽນປະສົມໃນໄລຍະ, ແລະ dehydrate ອີກ 3 - 4 ຊົ່ວໂມງ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການ cracker crispy ແລະ crunchy, dehydrate ເລັກນ້ອຍຕໍ່ໄປອີກແລ້ວ. ຂ້າພະເຈົ້າມັກ crackers flaxseed ຂອງຂ້າພະເຈົ້າເລັກນ້ອຍ chewier, ສະນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າ dehydrate ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເລັກຫນ້ອຍ.
  4. ພັກຜ່ອນຫຼືຕັດເຂົ້າຫນົມປັງຂອງທ່ານອອກເປັນປ່ຽງເມື່ອສິ້ນສຸດການເຊາະເຈື່ອນ.

ຜັກບົ່ວທີ່ໃຊ້ flaxseed ທໍາມະຊາດແມ່ນອາຫານວ່າງທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຕົນເອງຫຼືໄດ້ຮັບການບໍລິການດ້ວຍ salsa ດິບ , guacamole, hummus ດິບຫຼື ອາຫານອາຫານແຫ້ງ ອື່ນ.

ເບິ່ງອີກ:

ຄໍາແນະນໍາດ້ານໂພຊະນາການ (ຕໍ່ບໍລິການ)
ແຄລໍລີ່ 5
ໄຂມັນລວມ 0 g
ໄຂມັນອີ່ມຕົວ 0 g
Unsaturated Fat 0 g
Cholesterol 0 mg
ໂຊດຽມ 339 mg
ຄາໂບໄຮເດດ 1 g
ເສັ້ນ​ໃຍ​ອາ​ຫານ 0 g
ໂປຣ​ຕີນ 1 g
(ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບໂພຊະນາການໃນສູດຂອງພວກເຮົາຖືກຄິດໄລ່ໂດຍໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນສ່ວນປະກອບແລະຄວນຈະຖືກພິຈາລະນາເປັນປະມານ. ຜົນໄດ້ຮັບແຕ່ລະຄົນອາດແຕກຕ່າງກັນ)